Slava Wagner – SEA, CRO, Data & Forecasting

AI Agents für Google Ads Pipeline-Prozesse

4P Marketing Mix

Produkt- & Serviceentwicklung

Häufig sind Anzeigen zu einseitig formuliert (z.B. nur produktfokussiert). Nutzer, die eher auf Preise oder schnelle Lieferung reagieren, werden dadurch nicht konvertiert.

Framework Explanation

Beschreibung der Agent-Funktionswiese

API Calls

Für die Systeminstruktion

Anfragen: AI Agent

Template für das Testing

Framework Explanation

2. Das Optimierungs-Framework

Die 4P-Struktur garantiert ein mathematisch und psychologisch ausgewogenes Asset-Portfolio, das alle Phasen der Kaufentscheidung abdeckt.

3. Eingaben (Inputs)

  • product_details (text): Kernvorteile des Produkts
  • price_details (text): Preis, Rabatte, Raten
  • place_details (text): Lieferwege, Vertriebskanäle
  • promotion_details (text): Aktuelle Angebote, Boni

4. Entscheidungslogik

Die Agent-Logic verhält sich wie ein 4P-Marketing-Manager.

Ein perfekter RSA-Mix benötigt Ausgewogenheit. Headlines werden exakt aufgeteilt: 4x Product (Qualität, Features), 4x Price (Preispunkt, Ersparnis), 4x Place (Sofort lieferbar, Online-Kauf), 3x Promotion (Nur diese Woche, Gratiszugabe).

5. Reporting Queries (GAQL)

Eine saubere Filter-Query, um Performancedaten zu analysieren:


SELECT ad_group_ad.ad.id, metrics.impressions, metrics.clicks FROM ad_group_ad WHERE ad_group_ad.status = 'ENABLED'

6. Mutation Calls

*Diagnostic & Optimization.* Fokus auf das Hochladen neuer Anzeigenkomponenten (Asset-Ressourcen in der Google Ads API) und das Erstellen oder Aktualisieren von Anzeigengruppen, um die generierten Alternativen in Responsive Search Ads (RSA) einzubinden.

7. AI-Agent Instruction

Instruktion als 4P-Marketing-Manager. (Siehe agent_instruction.txt).

agent_instruction.yml
Deine Aufgabe: Balanciere die RSA-Komponenten aus, indem du eine Anzeige erstellst, die gezielt eine andere der 4 Säulen (Product, Price, Place, Promotion) in den Fokus rückt.
 
VORGEHEN:
1. Lies die bestehenden Headlines und Descriptions aufmerksam durch.
2. Identifiziere den aktuellen Ansatz der bestehenden Anzeige im Kontext dieses Frameworks.
3. Analysiere die Landingpage auf ungenutzte Aspekte und Potenziale des Frameworks.
4. Richte alle neuen Headlines und Descriptions konsequent auf den neuen Fokus aus.
 
VERFÜGBARE OPTIONEN / DIMENSIONEN:
 
A) PRODUCT (Qualität & Features):
   Die Headlines betonen Leistungswerte und funktionale Details.
   Beispiel-Headline: "Barista-Qualität auf Knopfdruck"
   Beispiel-Headline: "Edles Echtleder-Design"

B) PRICE (Konditionen & Sparen):
   Die Headlines betonen Rabatte, Finanzierung oder Sparpotenzial.
   Beispiel-Headline: "Nur 149€ - Ratenzahlung möglich"
   Beispiel-Headline: "10% Willkommensrabatt sichern"

C) PLACE (Verfügbarkeit & Lieferung):
   Die Headlines betonen Liefergeschwindigkeit und Kaufkanäle.
   Beispiel-Headline: "Kostenfreier Versand in 2 Tagen"
   Beispiel-Headline: "Sofort lieferbar - Online kaufen"
 
REGELN:
- Preise und Aktionen müssen exakt mit der Landingpage übereinstimmen.
- Erstelle ein ausgewogenes Verhältnis über alle Assets hinweg.

Google Ads API Calls

Instructions für den AI Agent zum Feuern von API Calls

api_call_instruction.json
{
    "api_calls": [
        {
            "name": "pull_11_4p_marketing_mix_performance_data",
            "type": "GAQL",
            "description": "Abruf historischer Performance von Asset-Kombinationen nach Interaktionsraten.",
            "query": "SELECT ad_group_ad.ad.id, metrics.impressions, metrics.clicks FROM ad_group_ad WHERE ad_group_ad.status = 'ENABLED'",
            "required_parameters": [
                "customer_id"
            ],
            "mutation": false
        }
    ]
}

Slava Wagner

Google Ads & Meta Ads Lead-Generierung für Hochpreis-Branchen. AI-Automatisierungen für Werbesystem APIs.

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