Die AI Asset Pipeline produziert in Google Ads monatliche AI-Anzeigenalternativen, um Conversion-Werte zu maximieren, indem viel Futter für das algorithmische Lernen bereitstellgestellt wird. Die AI-Anzeigenalternativen werden auf Basis von Bestands-Anzeigentexten gebildet, aber mit neuen Angles (Customer Pain Points und Solution Frames), neuen Copywritings (wie Vorteilsüberschrift, Dringlichkeitsüberschrift, Beweisüberschrift, Einzigartigkeitsüberschrift oder Paradoxüberschrift) und neuen Advertising Frameworks (wie etwa PAS: Problem Agitate Solution) .

Ziel  ist, Conversion-Werte bei gleichem Ad Spend zu erhöhen. Ergo: Vor allem durch Absenkung der Lead-Kosten viel mehr Leads bei gleichem Budget zu generieren, und mit Massen-Asset-Testings eine Massen-Leadgenerierung zu fahren. Voraussetzung dafür ist: Die Kampagnenstruktur muss auf massive Konsolidierung ausgelegt sein. Wenn du eine granulare und feine Kampagnenstruktur hast, können die AI Ads Pipelines nicht angewandt werden.