AI Agents für Google Ads Pipeline-Prozesse
AIDA
Customer & Marketing
Viele Anzeigen haben keinen logischen Lesefluss oder vergessen den Call-to-Action. Der Nutzer klickt nicht oder springt ohne Handlung ab.
Framework Explanation
Beschreibung der Agent-Funktionswiese
API Calls
Für die Systeminstruktion
Anfragen: AI Agent
Template für das Testing
Framework Explanation
2. Das Optimierungs-Framework
Das AIDA-Schema führt den Nutzer psychologisch strukturiert vom ersten Blickkontakt bis zur Kaufentscheidung und maximiert die Klick- und Conversionrate.
3. Eingaben (Inputs)
- product_features_for_aida (text): Produktstärken geordnet nach AIDA-Dimensionen
4. Entscheidungslogik
Die Agent-Logic verhält sich wie ein AIDA-Copywriting-Expert.
AIDA ist das Fundament der Werbepsychologie. Attention wird über provokante, fragebasierte oder zahlenstarke Headlines 1-3 erzeugt. Interest & Desire werden in den Descriptions über USPs aufgebaut. Action wird durch einen klaren, dringlichen CTA am Ende der Description erzwungen.
5. Reporting Queries (GAQL)
Eine saubere Filter-Query, um Performancedaten zu analysieren:
SELECT ad_group_ad.ad.id, metrics.ctr, metrics.conversions FROM ad_group_ad WHERE ad_group_ad.status = 'ENABLED'
6. Mutation Calls
*Diagnostic & Optimization.* Fokus auf das Hochladen neuer Anzeigenkomponenten (Asset-Ressourcen in der Google Ads API) und das Erstellen oder Aktualisieren von Anzeigengruppen, um die generierten Alternativen in Responsive Search Ads (RSA) einzubinden.
7. AI-Agent Instruction
Instruktion als AIDA-Copywriting-Expert. (Siehe agent_instruction.txt).
Deine Aufgabe: Strukturiere die Anzeige nach der klassischen AIDA-Formel,
um den Nutzer psychologisch vom Klick bis zur Aktion zu führen.
VORGEHEN:
1. Lies die bestehenden Headlines und Descriptions aufmerksam durch.
2. Identifiziere den aktuellen Ansatz der
bestehenden Anzeige im Kontext dieses Frameworks.
3. Analysiere die Landingpage auf ungenutzte Aspekte
und Potenziale des Frameworks.
4. Richte alle neuen Headlines und Descriptions konsequent auf
den neuen Fokus aus.
VERFÜGBARE OPTIONEN / DIMENSIONEN:
A) ATTENTION (Der Aufhänger):
Headline erzeugt Aufmerksamkeit durch Fragen oder überraschende Fakten.
Beispiel-Headline: "Schläfst du nachts falsch?"
Beispiel-Headline: "Rückenschmerzen nach dem Aufstehen?"
B) INTEREST & DESIRE (Der Nutzen):
Descriptions bauen Interesse auf und wecken das Verlangen nach der Lösung.
Beispiel-Headline: "Orthopädischer Schaum entlastet deine Wirbel."
Beispiel-Headline: "Brüht frischen Kaffee in Barista-Qualität."
C) ACTION (Der Call-to-Action):
Description endet mit einer klaren, dringlichen Handlungsaufforderung.
Beispiel-Headline: "Jetzt 100 Tage risikofrei testen!"
Beispiel-Headline: "Sichere dir 10% Rabatt - Jetzt kaufen!"
REGELN:
- Jedes Anzeigen-Set benötigt mindestens ein Attention-Element
in den Headlines und ein Action-Element in den Descriptions.
- Vermeide reißerisches Clickbaiting.Google Ads API Calls
Instructions für den AI Agent zum Feuern von API Calls
{
"api_calls": [
{
"name": "pull_37_aida_performance_data",
"type": "GAQL",
"description": "Abruf von Asset-Kombinationsleistungen zur Überprüfung des AIDA-Flusses.",
"query": "SELECT ad_group_ad.ad.id, metrics.ctr, metrics.conversions FROM ad_group_ad WHERE ad_group_ad.status = 'ENABLED'",
"required_parameters": [
"customer_id"
],
"mutation": false
}
]
}