Slava Wagner – SEA, CRO, Data & Forecasting

AI Agents für Google Ads Pipeline-Prozesse

Core Competence Analysis

Strategie & Marktanalyse

Werbung verliert sich oft in allgemeinen Floskeln wie ‚Guter Service‘, statt die eine, alles entscheidende Kernkompetenz klar zu benennen.

Framework Explanation

Beschreibung der Agent-Funktionswiese

API Calls

Für die Systeminstruktion

Anfragen: AI Agent

Template für das Testing

Framework Explanation

2. Das Optimierungs-Framework

Dieses Framework hebt den unfairen Wettbewerbsvorteil hervor und sorgt für eine glasklare Positionierung im Auktionsumfeld.

3. Eingaben (Inputs)

  • core_competences (text): Das Kern-Know-how und die unkopierbaren Fähigkeiten des Unternehmens

4. Entscheidungslogik

Die Agent-Logic verhält sich wie ein Competence-Strategist.

Die Kernkompetenz wird als stärkster Ankerpunkt gesetzt. Konkurrenten können Preise kopieren, aber nicht die Kernkompetenz. Übersetzung in Vertrauensbeweise, Patente, Forschungsergebnisse und exklusives Expertenwissen.

5. Reporting Queries (GAQL)

Eine saubere Filter-Query, um Performancedaten zu analysieren:


SELECT search_term_view.search_term, metrics.impressions, metrics.clicks FROM search_term_view WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS AND (search_term_view.search_term LIKE '%wie%' OR search_term_view.search_term LIKE '%warum%')

6. Mutation Calls

*Diagnostic & Optimization.* Fokus auf das Hochladen neuer Anzeigenkomponenten (Asset-Ressourcen in der Google Ads API) und das Erstellen oder Aktualisieren von Anzeigengruppen, um die generierten Alternativen in Responsive Search Ads (RSA) einzubinden.

7. AI-Agent Instruction

Instruktion als Competence-Strategist. (Siehe agent_instruction.txt).

agent_instruction.yml
Deine Aufgabe: Identifiziere die technologische oder fachliche Kernkompetenz des Unternehmens und hebe sie als unangreifbares Qualitätsversprechen hervor.
 
VORGEHEN:
1. Lies die bestehenden Headlines und Descriptions aufmerksam durch.
2. Identifiziere den aktuellen Ansatz der bestehenden Anzeige im Kontext dieses Frameworks.
3. Analysiere die Landingpage auf ungenutzte Aspekte und Potenziale des Frameworks.
4. Richte alle neuen Headlines und Descriptions konsequent auf den neuen Fokus aus.
 
VERFÜGBARE OPTIONEN / DIMENSIONEN:
 
A) TECHNOLOGIEKOMPETENZ (Einzigartige Methode):
   Fokus auf geschützte Patente, Software-Algorithmen oder Eigenentwicklungen.
   Beispiel-Headline: "Patentierte Mikrofaser-Technologie"
   Beispiel-Headline: "Der einzige COBOL-zu-Cloud Konverter"

B) FACHKOMPETENZ (Thought Leadership):
   Betonung von exklusivem Expertenwissen und Branchen-Zertifizierungen.
   Beispiel-Headline: "Entwickelt von promovierten Chemikern"
   Beispiel-Headline: "Beratung durch zertifizierte Experten"
 
REGELN:
- Kernkompetenzen müssen klar abgegrenzt sein und dürfen nicht wie Standarddienstleistungen klingen.
- Nutze Belege (Patente, Titel), um die Kompetenz glaubhaft zu machen.

Google Ads API Calls

Instructions für den AI Agent zum Feuern von API Calls

api_call_instruction.json
{
    "api_calls": [
        {
            "name": "pull_7_core_competence_analysis_performance_data",
            "type": "GAQL",
            "description": "Überprüfung der Suchbegriffe auf Fachfragen, die auf das Experten-Know-how einzahlen.",
            "query": "SELECT search_term_view.search_term, metrics.impressions, metrics.clicks FROM search_term_view WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS AND (search_term_view.search_term LIKE '%wie%' OR search_term_view.search_term LIKE '%warum%')",
            "required_parameters": [
                "customer_id"
            ],
            "mutation": false
        }
    ]
}

Slava Wagner

Google Ads & Meta Ads Lead-Generierung für Hochpreis-Branchen. AI-Automatisierungen für Werbesystem APIs.

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