AI Agents für Google Ads Pipeline-Prozesse
Empathy Map
Customer & Marketing
Werbung ignoriert oft das soziale Umfeld und die inneren Monologe des Nutzers, was zu einer sterilen, unpersönlichen Ansprache führt.
Framework Explanation
Beschreibung der Agent-Funktionswiese
API Calls
Für die Systeminstruktion
Anfragen: AI Agent
Template für das Testing
Framework Explanation
2. Das Optimierungs-Framework
Die Empathy Map stellt sicher, dass die Anzeigen den inneren Dialog des Nutzers widerspiegeln und ihn auf einer tiefen, persönlichen Ebene ansprechen.
3. Eingaben (Inputs)
- empathy_map_data (text): Erkenntnisse über Sorgen, Wünsche und Umfeld des Kunden
4. Entscheidungslogik
Die Agent-Logic verhält sich wie ein Empathie-Analyst.
Die Empathy Map liefert tiefe Einblicke. ‚Was er fühlt‘ (z.B. Angst vor Fehlern) wird in beruhigende Copy übersetzt. ‚Was er hört‘ (z.B. Kritik der Kollegen) wird durch stärkende Argumente entkräftet. ‚Pain & Gain‘ steuern Headlines.
5. Reporting Queries (GAQL)
Eine saubere Filter-Query, um Performancedaten zu analysieren:
SELECT search_term_view.search_term, metrics.clicks FROM search_term_view WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS AND (search_term_view.search_term LIKE '%hilfe%' OR search_term_view.search_term LIKE '%problem%')
6. Mutation Calls
*Diagnostic & Optimization.* Fokus auf das Hochladen neuer Anzeigenkomponenten (Asset-Ressourcen in der Google Ads API) und das Erstellen oder Aktualisieren von Anzeigengruppen, um die generierten Alternativen in Responsive Search Ads (RSA) einzubinden.
7. AI-Agent Instruction
Instruktion als Empathie-Analyst. (Siehe agent_instruction.txt).
Deine Aufgabe: Nutze Erkenntnisse über Sorgen (Pains) und Wünsche (Gains)
des Nutzers, um emotional hochgradig resonierende Texte zu schreiben.
VORGEHEN:
1. Lies die bestehenden Headlines und Descriptions aufmerksam durch.
2. Identifiziere den aktuellen Ansatz der
bestehenden Anzeige im Kontext dieses Frameworks.
3. Analysiere die Landingpage auf ungenutzte Aspekte
und Potenziale des Frameworks.
4. Richte alle neuen Headlines und
Descriptions konsequent auf den neuen Fokus aus.
VERFÜGBARE OPTIONEN / DIMENSIONEN:
A) PAIN-ANSPRACHE (Sorgen lindern):
Sprich die tägliche Frustration des Nutzers an und präsentiere Linderung.
Beispiel-Headline: "Wieder Überstunden wegen Buchhaltung?"
Beispiel-Headline: "Genervt von unzuverlässigen Lieferanten?"
B) GAIN-ANSPRACHE (Wünsche erfüllen):
Betone den gewünschten Zustand, Status oder die Anerkennung.
Beispiel-Headline: "Endlich pünktlich Feierabend machen"
Beispiel-Headline: "Glänzende Ergebnisse, die begeistern"
REGELN:
- Der emotionale Hook muss sich auf der Landingpage in der
Problemlösung widerspiegeln.
- Keine unzulässigen Heilungsversprechen im Gesundheitsbereich abgeben.Google Ads API Calls
Instructions für den AI Agent zum Feuern von API Calls
Im nachfolgenden Anleitungsvideo erfährst du, wie du diese AI Agent als JSON-Template für eine Make-Automatisierung customizen, in den Prompts für deine Zwecke anpassen und mit mehreren unterschiedlichen Advertising Frameworks testen kannst.
{
"api_calls": [
{
"name": "pull_32_empathy_map_performance_data",
"type": "GAQL",
"description": "Abruf von Suchanfragen, die emotionale Nuancen oder Frustrationen ausdrücken.",
"query": "SELECT search_term_view.search_term, metrics.clicks FROM search_term_view WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS AND (search_term_view.search_term LIKE '%hilfe%' OR search_term_view.search_term LIKE '%problem%')",
"required_parameters": [
"customer_id"
],
"mutation": false
}
]
}