AI Agents für Google Ads Pipeline-Prozesse
Minimum Viable Product (MVP)
Produkt- & Serviceentwicklung
Unternehmen bauen oft monatelang Produkte, ohne zu wissen, ob überhaupt Nachfrage besteht. Herkömmliche Werbung für unfertige Produkte scheitert an falschen Erwartungen.
Framework Explanation
Beschreibung der Agent-Funktionswiese
API Calls
Für die Systeminstruktion
Anfragen: AI Agent
Template für das Testing
Framework Explanation
2. Das Optimierungs-Framework
Das Framework ermöglicht kostengünstiges Smoke-Testing auf Google Ads, um echtes Nutzerinteresse (CTR/Conversion-Intent) vor der Produktentwicklung zu messen.
3. Eingaben (Inputs)
- mvp_hypothesis (text): Die Kernhypothese, die am Markt getestet werden soll
- minimum_feature_set (text): Die absolut minimalen Funktionen des Produkts
4. Entscheidungslogik
Die Agent-Logic verhält sich wie ein MVP-Validation-Specialist.
Beim MVP-Testing geht es um Validierung. Die Copy muss extrem klar und aktionsorientiert sein. Keine teuren Marken-Auren aufbauen, sondern das Kernproblem und die geplante Lösung direkt benennen. Fokus auf ‚Jetzt vorbestellen‘ oder ‚Als Erster testen‘.
5. Reporting Queries (GAQL)
Eine saubere Filter-Query, um Performancedaten zu analysieren:
SELECT campaign.name, metrics.ctr, metrics.conversions, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE campaign.name LIKE '%MVP%'
6. Mutation Calls
*Diagnostic & Optimization.* Fokus auf das Hochladen neuer Anzeigenkomponenten (Asset-Ressourcen in der Google Ads API) und das Erstellen oder Aktualisieren von Anzeigengruppen, um die generierten Alternativen in Responsive Search Ads (RSA) einzubinden.
7. AI-Agent Instruction
Instruktion als MVP-Validation-Specialist. (Siehe agent_instruction.txt).
Deine Aufgabe: Erstelle Anzeigen, die rein das Kern-Werteversprechen eines neuen Produkts testen, um das Marktinteresse (Smoke Testing) zu messen.
VORGEHEN:
1. Lies die bestehenden Headlines und Descriptions aufmerksam durch.
2. Identifiziere den aktuellen Ansatz der bestehenden Anzeige im Kontext dieses Frameworks.
3. Analysiere die Landingpage auf ungenutzte Aspekte und Potenziale des Frameworks.
4. Richte alle neuen Headlines und Descriptions konsequent auf den neuen Fokus aus.
VERFÜGBARE OPTIONEN / DIMENSIONEN:
A) PRE-ORDER / BETA (Validierung):
Fordere den Nutzer auf, sich frühzeitig zu registrieren oder zu reservieren.
Beispiel-Headline: "Jetzt exklusiven Betazugang sichern"
Beispiel-Headline: "Personalisiertes Hundefutter vorbestellen"
B) KERN-USP (Reines Angebot):
Präsentiere die Lösung ohne ablenkende Zusatzfeatures.
Beispiel-Headline: "Haarlos in 3 Min. - Die Tierhaarbürste"
Beispiel-Headline: "Nie wieder Hundehaare auf dem Sofa"
REGELN:
- Kommuniziere transparent, dass es sich um eine Test-/Pre-Order-Phase handelt.
- Nutze einfache Landingpages zur Messung der Eintragungsrate.
Google Ads API Calls
Instructions für den AI Agent zum Feuern von API Calls
{
"api_calls": [
{
"name": "pull_16_minimum_viable_product_concept_performance_data",
"type": "GAQL",
"description": "Überwachung der CTR und der Conversion-Rate für die Testkampagne.",
"query": "SELECT campaign.name, metrics.ctr, metrics.conversions, metrics.cost_micros FROM campaign WHERE campaign.name LIKE '%MVP%'",
"required_parameters": [
"customer_id"
],
"mutation": false
}
]
}



