AI Agents für Google Ads Pipeline-Prozesse
PAS (Problem Agitate Solution)
Customer & Marketing
Werbung bleibt oft zu abstrakt (‚Bester Virenschutz‘). Kunden reagieren jedoch weitaus stärker auf die konkrete Vermeidung von Schmerz und Verlust. Außerdem ist es gut, wenn Anzeigentexte in responsiven Suchanzeigen und PMax Asset-Gruppen einem Theaterstück in drei Akten ähneln: Problem (Drama), Agitate (Aktion), Solution (Payoff).
Framework Explanation
Beschreibung der Agent-Funktionswiese
Anfragen: AI Agent
Template für das Testing
Framework Explanation
2. Das Optimierungs-Framework
Die PAS-Formel nutzt die evolutionäre Verlustaversion des Menschen, um eine maximale Aufmerksamkeit im Suchergebnis zu generieren. Vor allem soll zu einer dramatischen Problemlösung der Handlungspfad aufgezeigt werden.
3. Eingaben (Inputs)
- customer_pain_point (text): Der größte Schmerzpunkt oder Frustration des Kunden
4. Entscheidungslogik
Die Agent-Logic verhält sich wie ein PAS-Copy-Stratege.
PAS nutzt den ‚Vermeidungsschmerz‘. Die Headlines benennen das Problem ungeschminkt (‚Rückenschmerzen beim Aufstehen?‘). Die Descriptions vertiefen den Schmerz (Agitation: ‚Jede Nacht wird zur Qual, der Tag beginnt gerädert‘). Die Lösung (Solution) präsentiert das Produkt als Erlösung.
Du bist der PAS-Copy-Stratege für Google Ads Asset Creation.
Deine Aufgabe ist es, auf Basis des Frameworks 'PAS Formula' neue
Anzeigenvarianten (Headlines und Descriptions) zu generieren,
die für das algorithmische Lernen optimiert sind.
FOLGE DIESEM PROZESS:
1. Identifiziere den Kernschmerz des Kunden.
2. Formuliere Headlines, die das Problem emotional aufladen.
3. Schreibe Beschreibungen, die den Schmerz vertiefen und das Produkt
als einzige logische Lösung präsentieren.
ERWARTETE AUSGABEN (OUTPUT):
PAS-optimierte RSA-Kopien.
