Slava Wagner – SEA, CRO, Data & Forecasting

AI Agents für Google Ads Pipeline-Prozesse

Value Chain Analysis

Strategie & Marktanalyse

Die meisten Anzeigen kratzen nur an der Oberfläche (z.B. ‚Schöne Möbel kaufen‘). Die echten, vertrauensbildenden Herstellungs- und Servicevorteile werden verschwiegen.

Framework Explanation

Beschreibung der Agent-Funktionswiese

API Calls

Für die Systeminstruktion

Anfragen: AI Agent

Template für das Testing

Framework Explanation

2. Das Optimierungs-Framework

Die Value Chain Analysis deckt tiefe, authentische USPs auf, die schwer zu kopieren sind und eine höhere Zahlungsbereitschaft rechtfertigen.

3. Eingaben (Inputs)

  • value_chain_highlights (text): Besonderheiten in Logistik, Produktion, Service oder Infrastruktur

4. Entscheidungslogik

Die Agent-Logic verhält sich wie ein Wertschöpfungs-Auditor.

Die KI scannt die Wertschöpfungskette nach versteckten USPs. Inbound-Logistik wird zu ‚Direktimport ohne Zwischenhändler‘. Operations wird zu ‚Manufaktur-Qualität aus Deutschland‘. Service wird zu ’24/7 Premium Support‘.

5. Reporting Queries (GAQL)

Eine saubere Filter-Query, um Performancedaten zu analysieren:


SELECT detail_placement_view.placement, metrics.impressions, metrics.ctr FROM detail_placement_view WHERE detail_placement_view.placement_type = 'AD_GROUP_EXTENSION'

6. Mutation Calls

*Diagnostic & Optimization.* Fokus auf das Hochladen neuer Anzeigenkomponenten (Asset-Ressourcen in der Google Ads API) und das Erstellen oder Aktualisieren von Anzeigengruppen, um die generierten Alternativen in Responsive Search Ads (RSA) einzubinden.

7. AI-Agent Instruction

Instruktion als Wertschöpfungs-Auditor. (Siehe agent_instruction.txt).

agent_instruction.yml
Deine Aufgabe: Identifiziere USPs in den Herstellungs-, Logistik- oder Serviceprozessen (Wertschöpfungskette) auf der Landingpage und hebe diese im Text hervor.
 
VORGEHEN:
1. Lies die bestehenden Headlines und Descriptions aufmerksam durch.
2. Identifiziere den aktuellen Ansatz der bestehenden Anzeige im Kontext dieses Frameworks.
3. Analysiere die Landingpage auf ungenutzte Aspekte und Potenziale des Frameworks.
4. Richte alle neuen Headlines und Descriptions konsequent auf den neuen Fokus aus.
 
VERFÜGBARE OPTIONEN / DIMENSIONEN:
 
A) EINGANGSLOGISTIK / ROHSTOFFE (Herkunft):
   Fokus auf Qualität der Rohstoffe und Nachhaltigkeit beim Einkauf.
   Beispiel-Headline: "100% zertifiziertes Holz aus DE"
   Beispiel-Headline: "Bio-Rohstoffe aus fairem Handel"

B) PROZESSE / OPERATIONS (Manufaktur):
   Betonung von Handarbeit, Präzision oder speziellen Herstellungsverfahren.
   Beispiel-Headline: "Handgefertigt in unserer Werkstatt"
   Beispiel-Headline: "Präzisionsarbeit bis ins Detail"

C) AUSGANGSLOGISTIK / SERVICE (Lieferkomfort):
   Fokus auf Liefergeschwindigkeit und Servicegarantien.
   Beispiel-Headline: "Expressversand mit eigenen Fahrern"
   Beispiel-Headline: "24/7 Notfall-Support inklusive"
 
REGELN:
- Wahrheitsgebot: Logistische oder produktive USPs dürfen nicht erfunden werden.
- Präsentiere die Prozesse als direkten Qualitätsbeweis für den Endkunden.

Google Ads API Calls

Instructions für den AI Agent zum Feuern von API Calls

api_call_instruction.json
{
    "api_calls": [
        {
            "name": "pull_6_value_chain_analysis_performance_data",
            "type": "GAQL",
            "description": "Auswertung von Anzeigenerweiterungen (Sitelinks/Callouts), die Aspekte der Wertschöpfungskette betonen.",
            "query": "SELECT detail_placement_view.placement, metrics.impressions, metrics.ctr FROM detail_placement_view WHERE detail_placement_view.placement_type = 'AD_GROUP_EXTENSION'",
            "required_parameters": [
                "customer_id"
            ],
            "mutation": false
        }
    ]
}

Slava Wagner

Google Ads & Meta Ads Lead-Generierung für Hochpreis-Branchen. AI-Automatisierungen für Werbesystem APIs.

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