Antigravity CLI Agent Kit
Advanced Agents für Google Ads: Predictive Ads, Agent Swarms und Forecasts
Jede neue Automatisierung im Google-Ads-Konto braucht klassisch einen Automation Manager und eine eigene Wartung. Die Google Antigravity CLI löst das an der Wurzel: Workflows werden per Prompt formuliert, der Agent führt sie mit Gemini eigenständig aus.
Agent Swarms (Predictive Ads)
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Conversion Retention (Super Ads)
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Agent Steps (AI Assets)
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AI Automation & Lead Gen
Über mich: Slava Wagner
Massen-Testing für Massen-Leadgenerierung in Hochpreis-Branchen
Google Ads Leadgenerierung für Hochpreis-Branchen. AI-Automatisierungen für Werbesystem APIs. Ich baue AI Ads Pipelines, die hunderte bis tausende Anzeigenalternativen pro Monat generieren, reviewen und über die Google Ads API live schalten — damit aus Massen-Tests echte Massen-Leadgenerierung wird. Für Hochpreis-Branchen, in denen jeder Lead zählt und jeder zusätzliche Lead Hebel durch Masse bedeutet
AI Agent Registry (CLI Automation Kit)
Um im heutigen Google-Ads-Algorithmus zu gewinnen, brauchst du Masse. Aber menschliche Copywriter können nicht wöchentlich 50 neue psychologische Angles schreiben. Und herkömmliche Automatisierungs-Tools (wie Make oder Zapier) stoßen schnell an ihre Grenzen: Sie haben keine Logik, keine Qualitäts-Reviews und führen zu Richtlinien-Sperrungen durch unsaubere KI-Texte.
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AI Automation
Predictive Ads mit Agent Swarm
Wie du mit intelligenten Agenten-Swarms bis zu 400 Anzeigenalternativen generierst, sie vor dem ersten Cent Ad Spend durch 20 virtuelle Kunden-Personas testest und Kampagnen über die Google Ads API v24 vollautomatisiert skalierst.
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AI Automation
Advanced Google Ads Audit AI Agents
Der advanced-google-ads-audit prüft dein Google-Konto auf Standards, wie etwa: Conversion-Wert Hierarchie: Ist dein Tracking zweistufig (qualifizierter Lead vs. Formular-Absendung) aufgesetzt? Oder – Angles Detection: Decken deine Ads die Customer Pain Points und passenden Solution Frames ab?
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AI Automation
Responsive Search Ads AI Agents
Es werden AI-Anzeigenalternativen für responsive Suchanzeigen gebildet. Dabei werden Bestandsanzeigen gesucht, eine AI-Anzeigenalternative wird erstellt, einem Review durch Gemini unterzogen und anschließend auf “pausiert” in derselben Ad Group wieder hochgeladen, aus der die Bestandsanzeige stammt.
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AI Automation
PMax Asset Groups AI Agents
Hier werden neue PMax AI-Anzeigenalternativen direkt im Google Ads Account gebildet und in der Kampagne hochgeladen, aus der heraus die Anzeigenalternative generiert worden ist. Die neuen Asset-Gruppen haben den Status “pausiert”, damit sie final gecheckt werden können / korrigiert werden können. Man muss ihnen noch ein Zielgruppensignal zuweisen.
AI Automation
Conversion Retention CLI Agent
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Die meisten Testing-Ansätze erfinden bei jeder neuen Welle komplett neue Anzeigen – und lassen dabei genau das Wissen liegen, welche Formulierungen in deinem Konto bereits funktioniert haben. Der Conversion Retention Agent kehrt dieses Prinzip um: Er fragt deine aktiven RSA- und PMax-Text-Assets direkt über die Google Ads API ab, gewichtet jedes Element nach seiner tatsächlichen Performance und fusioniert die stärksten Bausteine zu einer neuen „Super Ad“.
Es entsteht eine Rekombination aus dem, was in deinem eigenen Konto bereits konvertiert hat.
AI Automation
AI Asset Pipeline CLI Agent
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Neue Anzeigenvarianten zu erstellen bedeutet in den meisten Konten: schreiben, prüfen, hochladen, warten – vier Schritte, vier potenzielle Verzögerungen. Die AI Asset Pipeline bildet genau diese Kette als durchgängigen Vier-Agenten-Workflow ab:
Ein Orchestrator holt die Bestandsanzeigen, ein Copywriter generiert neue RSA-Alternativen, ein Reviewer prüft Zeichenlimits und entfernt unzulässige Begriffe, ein Uploader lädt das Ergebnis automatisiert und geprüft als pausierte Anzeige hoch. Vier neue, compliance-geprüfte Anzeigen entstehen, ohne dass eine einzige Zeile davon manuell geschrieben werden musste.
AI Automation
Google Meridian Pipeline CLI Agent
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Marketing Mix Modeling galt lange als Domäne von Konzernen mit eigenem Data-Science-Team – zu aufwendig, zu teuer für die meisten Google-Ads-Konten. Die Google Meridian Pipeline macht dieselbe Methodik zugänglich:
Sie zieht Performance-Logs multi-channel und geo-segmentiert direkt aus deinem Konto, trainiert daraus per Bayesianischer MCMC-Simulation auf einer T4-GPU in Google Colab ein vollständiges Marketing-Mix-Modell nach Meridian und liefert am Ende einen Report mit vorgeschlagener Budgetallokation zurück.
AI Automation
Forecast & Prediction CLI Agent
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Skalierungsentscheidungen werden in den meisten Konten auf Basis von absehbaren Schätzwerten getroffen (und das auch zurecht) – mehr Budget, abwarten, prüfen. Der Forecast Agent hilft hierbei mit einer Projektion: Er analysiert historische Klicks, Impressions, Conversions, Conversion Value und Impression Share, berechnet daraus per Exponentieller Glättung Saisonalitäten und simuliert Budget-Szenarien über einen Horizont von bis zu vierzehn Monaten.
Bevor Budget bewegt wird, hat man so für die Metriken bereits einfacher einsehbare Forecast-Werte.
AI Automation
AI Refinancing Pipeline CLI Agent
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Hochpreisige Angebote leiden häufig unter demselben strukturellen Problem: lange Sales-Zyklen, die den Cashflow belasten, während sich Marketingkosten längst aufgebaut haben. Die AI Refinancing Pipeline baut aus Ad Spend und bestehenden Leads automatisiert Refinancing-Funnel-Vorschläge – Low-Ticket-Angebote zwischen 29 € und 199 € refinanzieren den Vorlauf, während ein High-Ticket-Audit den eigentlichen Frontend-Verkauf im vierstelligen Bereich vorbereitet.
So kann man Pläne schmieden, um den langen Sales-Zyklus bei Google Ads zu überbrücken durch Gegenfinanzierungsmaßnahmen.
AI Automation
AI Offer Pipeline CLI Agent
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Ein Wachstumsaudit dauert in der Regel Tage, manchmal Wochen (oder manchmal fällt dieser ganz unter den Tisch). Die AI Offer Pipeline führt diesen Prozess in vier automatisierten Stufen durch: ein Account Growth Lever Audit, eine Offer-Synthese samt Pricing und ein vollständiger Desktop-Report.
Geprüft werden dabei das Vorliegen oder Nicht-Vorliegen eines Massen-Asset-Testings, Audience-Setups, Ziel-CPA- und Ziel-ROAS-Tests sowie die zugrundeliegende Conversion-Wert-Hierarchie (und ob es Handlungsbedarf gibt) – und daraus erstellt die Pipeline direkt konkrete Retainer-Pricing-Vorschläge zwischen 1.500 € und 3.500 € im Monat als Upgrades für die Google Ads Betreuuer (Freelancer und Agencies).
AI Automation
DIE ANTIGRAVITY WORKER AGENTS IM DETAIL
Um im heutigen Google-Ads-Algorithmus zu gewinnen, brauchst du Masse. Aber menschliche Copywriter können nicht wöchentlich 50 neue psychologische Angles schreiben. Mit dem Antigravity CLI-Ecosystem kommt eine lokale, hochleistungsfähige Agenten-Registry direkt auf deinen Server oder PC! Sie dockt sich über die Google Ads API an deine Konten an und übernimmt den gesamten Zyklus aus Auditierung, Generierung, Predictive Testing, Review und Bulk-Upload.
Die AI Pipelines laufen nicht Web-Oberflächen, sondern sind gesteuert über das terminalbasierte Antigravity CLI. Der Workflow ist ein geschlossener Regelkreis. Hier ist ein Beispiel für das Ineinandergreifen der CLI Agents für Google Ads:
(OrchestratorAgent)
1. Der Orchestrator
Das Gehirn der Pipeline. Er kontrolliert den Haupt-Loop, überwacht die Limits und delegiert Aufgaben an die Worker-Agenten.
(CopywriterAgent)
2. Der Copywriter
Scrapt deine Landingpage vollautomatisch, extrahiert die Kern-Botschaften und generiert Gemini-gestützt hunderte Hooks und Anzeigenvariationen unter Einhaltung der strengen Google-Zeichenlimits (30/90).
(ReviewAgent)
3. Der Reviewer
Die Compliance-Schranke. Er prüft jedes generierte Asset auf Tonalität, blockierte Wörter, unerwünschte Satzzeichen und Marken-Claims. Nur freigegebene Top-Scores werden an das Upload-Modul weitergegeben.
(UploadAgent)
4. Der Uploader
Baut das finale Mutations-Payload für die Google Ads API zusammen und lädt die neuen PMax Asset-Gruppen und RSA-Alternativen direkt in die Quell-Kampagnen.