AI Agents für Google Ads
Antigravity CLI Agent Kit (Advanced Agents)
Advanced AI Agents für Google Ads
Jede neue Automatisierung im Google-Ads-Konto braucht klassisch einen Automation Manager und eine eigene Wartung. Die Google Antigravity CLI löst das an der Wurzel: Workflows werden per Prompt formuliert, der Agent führt sie mit Gemini eigenständig aus.
Im Antigravity CLI Agent Kit für Google Ads gibt es zahlreiche forteschrittene Use Cases.
Conversion Retention CLI Agent
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Forecast CLI Agent
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AI Ads Pipeline
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AI Automation
Warum braucht man überhaupt Advanced AI Agents auf der Antigravity CLI?
– Hier am Beispiel eines Conversion Retention Agents
Warum brauchen wir überhaupt Advanced AI Agents für Google Ads mit der Antigravity CLI? Die Antwort auf diese Frage liegt in der schieren Masse an Daten, die modernes Performance Marketing heute generiert. Hier ein Beispiel für Advanced AI Agents: Wer PMax-Massen-Rollouts mit 50 Asset-Gruppen pro Kampagne launched, sammelt in seinem Konto schnell über 1.000 Text-Assets an (Headlines, Descriptions, Long Headlines).
Einzelne Headlines und Descriptions haben dabei einzelne Performance-Daten (Conversions und Conversion-Werte). Aber wer macht sich schon die Mühe, diese auszuwerten, und dabei testweise „Super Ads“ zu composen, um diese zu starten und die LEad-Kosten gegenüber der Bestandsperformance zu prüfen? Genau hier greifen CLI-gestützte AI Agents – wie der Conversion Retention Agent.
Datenabruf: Der Agent greift via API auf die Kampagnenstruktur zu und zieht sämtliche Text-Assets (PMax & RSAs) mitsamt ihren exakten, historischen Conversion-Werten.
Fusion zur „Super Ad“: Er isoliert die 15 Headlines, 5 Long Headlines und 5 Descriptions mit der stärksten Resonanz anhand ihrer jeweils einzelnen Conversions und Conversion-Werte. Daraus komponiert er eine neue Asset-Gruppe als Super Ad. Dasselbe geht auch für die responsive Suchanzeigen in Search-Kampagnen.
Automatisierter Upload: Die fertige, rekombinierte Super Ad wird im Status „pausiert“ direkt in das Konto geladen, bereit für den Check und für den Launch.
Conversion Retention: Super Ads für Search & PMax
RSA Analyst
Extrahiert bewährte Sprachmuster aus historischen RSA-Daten und kompiliert das RSA Performance Pattern Brief.
RSA Copywriter
Generiert 15 Headlines und 4 Descriptions nach dem im Brief vorgegebenen Copywriting-Framework.
RSA Review
Poliert die Copy für Compliance — entfernt Satzzeichen und pushige Formulierungen, die Google ablehnt.
PMax Analyst
Gewichtete Pattern-Analyse über Asset-Gruppen — mit Similarity-Multiplikatoren nach Campaign-Nähe.
PMax Copywriter
Komponiert 15 Headlines, 4 Long Headlines und 4 Descriptions passend zu den PMax-Anforderungen.
SUPER AD Upload
Text-Assets & Ad-Creation werden per Mutate-Request automatisiert hochgeladen — als PAUSED zur finalen Review.
Recombination testen →
AI Automation
Forecast & Prediction CLI Agent
– für Google Ads
Skalierungsentscheidungen werden in den meisten Konten auf Basis von absehbaren Schätzwerten getroffen (und das auch zurecht) – mehr Budget, abwarten, prüfen. Der Forecast Agent hilft hierbei mit einer Projektion: Er analysiert historische Klicks, Impressions, Conversions, Conversion Value und Impression Share, berechnet daraus per Exponentieller Glättung Saisonalitäten und simuliert Budget-Szenarien über einen Horizont von bis zu vierzehn Monaten.
Bevor Budget bewegt wird, hat man so für die Metriken bereits einfacher einsehbare Forecast-Werte.
AI Automation
Conversion Retention CLI Agent
– für Google Ads
Die meisten Testing-Ansätze erfinden bei jeder neuen Welle komplett neue Anzeigen – und lassen dabei genau das Wissen liegen, welche Formulierungen in deinem Konto bereits funktioniert haben. Der Conversion Retention Agent kehrt dieses Prinzip um: Er fragt deine aktiven RSA- und PMax-Text-Assets direkt über die Google Ads API ab, gewichtet jedes Element nach seiner tatsächlichen Performance und fusioniert die stärksten Bausteine zu einer neuen „Super Ad“.
Es entsteht eine Rekombination aus dem, was in deinem eigenen Konto bereits konvertiert hat.
AI Automation
AI Offer Pipeline CLI Agent
– für Google Ads
Ein Wachstumsaudit dauert in der Regel Tage, manchmal Wochen (oder manchmal fällt dieser ganz unter den Tisch). Die AI Offer Pipeline führt diesen Prozess in vier automatisierten Stufen durch: ein Account Growth Lever Audit, eine Offer-Synthese samt Pricing und ein vollständiger Desktop-Report.
Geprüft werden dabei das Vorliegen oder Nicht-Vorliegen eines Massen-Asset-Testings, Audience-Setups, Ziel-CPA- und Ziel-ROAS-Tests sowie die zugrundeliegende Conversion-Wert-Hierarchie (und ob es Handlungsbedarf gibt) – und daraus erstellt die Pipeline direkt konkrete Retainer-Pricing-Vorschläge zwischen 1.500 € und 3.500 € im Monat als Upgrades für die Google Ads Betreuuer (Freelancer und Agencies).
AI Automation
AI Refinancing Pipeline CLI Agent
– für Google Ads
Hochpreisige Angebote leiden häufig unter demselben strukturellen Problem: lange Sales-Zyklen, die den Cashflow belasten, während sich Marketingkosten längst aufgebaut haben. Die AI Refinancing Pipeline baut aus Ad Spend und bestehenden Leads automatisiert Refinancing-Funnel-Vorschläge – Low-Ticket-Angebote zwischen 29 € und 199 € refinanzieren den Vorlauf, während ein High-Ticket-Audit den eigentlichen Frontend-Verkauf im vierstelligen Bereich vorbereitet.
So kann man Pläne schmieden, um den langen Sales-Zyklus bei Google Ads zu überbrücken durch Gegenfinanzierungsmaßnahmen.
AI Automation
AI Asset Pipeline CLI Agent
– für Google Ads
Neue Anzeigenvarianten zu erstellen bedeutet in den meisten Konten: schreiben, prüfen, hochladen, warten – vier Schritte, vier potenzielle Verzögerungen. Die AI Asset Pipeline bildet genau diese Kette als durchgängigen Vier-Agenten-Workflow ab:
Ein Orchestrator holt die Bestandsanzeigen, ein Copywriter generiert neue RSA-Alternativen, ein Reviewer prüft Zeichenlimits und entfernt unzulässige Begriffe, ein Uploader lädt das Ergebnis automatisiert und geprüft als pausierte Anzeige hoch. Vier neue, compliance-geprüfte Anzeigen entstehen, ohne dass eine einzige Zeile davon manuell geschrieben werden musste.
AI Automation
Google Meridian Pipeline CLI Agent
– für Google Ads
Marketing Mix Modeling galt lange als Domäne von Konzernen mit eigenem Data-Science-Team – zu aufwendig, zu teuer für die meisten Google-Ads-Konten. Die Google Meridian Pipeline macht dieselbe Methodik zugänglich:
Sie zieht Performance-Logs multi-channel und geo-segmentiert direkt aus deinem Konto, trainiert daraus per Bayesianischer MCMC-Simulation auf einer T4-GPU in Google Colab ein vollständiges Marketing-Mix-Modell nach Meridian und liefert am Ende einen Report mit vorgeschlagener Budgetallokation zurück.
