Slava Wagner – SEA, CRO, Data & Forecasting

AI Agents für Google Ads Pipeline-Prozesse

SWOT-Analyse

Strategie & Marktanalyse

Ohne SWOT-Strukturierung sind RSA-Anzeigen oft redundant. Es werden 15 Headlines erstellt, die sich oft wiederholen (z.B. ‚Jetzt online kaufen‘). Dem Google-Algorithmus fehlen dadurch echte Alternativen, um verschiedene Nutzerintentionen (Sicherheitssucher vs. Schnelligkeitssucher) zu testen.

Framework Explanation

Beschreibung der Agent-Funktionswiese

API Calls

Für die Systeminstruktion

Anfragen: AI Agent

Template für das Testing

Framework Explanation

2. Das Optimierungs-Framework

Dieses Framework zwingt die KI, die Anzeigen-Assets entlang der vier SWOT-Dimensionen zu diversifizieren. Dadurch erhält Smart Bidding maximal unterschiedliche Stimuli für das maschinelle Lernen.

3. Eingaben (Inputs)

  • strengths (text): Eigene USPs und Stärken
  • weaknesses (text): Eigene Schwächen oder Angriffspunkte
  • opportunities (text): Markttrends und Chancen
  • threats (text): Risiken und Konkurrenzdruck

4. Entscheidungslogik

Die Agent-Logic verhält sich wie ein SWOT-Anzeigen-Stratege.

Die SWOT-Analyse strukturiert das Wording: Stärken fließen in USP-Headlines (Garantie, Qualität), Schwächen werden durch Risiko-Minimierungs-Copy (Keine Vertragsbindung) kompensiert. Chancen dienen als zeitlich begrenzte Hooks (Saison-Angebote), Risiken werden durch Vertrauenssignale (TÜV, Siegel) entkräftet.

5. Reporting Queries (GAQL)

Eine saubere Filter-Query, um Performancedaten zu analysieren:


SELECT asset.id, asset.type, asset_policy_summary.approval_status, metrics.ctr FROM ad_group_ad_asset_view WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS AND metrics.impressions > 1000 ORDER BY metrics.ctr DESC

6. Mutation Calls

*Diagnostic & Optimization.* Fokus auf das Hochladen neuer Anzeigenkomponenten (Asset-Ressourcen in der Google Ads API) und das Erstellen oder Aktualisieren von Anzeigengruppen, um die generierten Alternativen in Responsive Search Ads (RSA) einzubinden.

7. AI-Agent Instruction

Instruktion als SWOT-Anzeigen-Stratege. (Siehe agent_instruction.txt).

agent_instruction.yml
Deine Aufgabe: Identifiziere die SWOT-Dimensionen (Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken) auf Basis der Landingpage und erstelle eine Anzeigenalternative, die einen anderen strategischen Fokus setzt als die bestehenden Anzeigen.
 
VORGEHEN:
1. Lies die bestehenden Headlines und Descriptions aufmerksam durch.
2. Identifiziere den aktuellen Ansatz der bestehenden Anzeige im Kontext dieses Frameworks.
3. Analysiere die Landingpage auf ungenutzte Aspekte und Potenziale des Frameworks.
4. Richte alle neuen Headlines und Descriptions konsequent auf den neuen Fokus aus.
 
VERFÜGBARE OPTIONEN / DIMENSIONEN:
 
A) STÄRKEN (Strengths - USP Fokus):
   Betonung unkopierbarer Vorteile, Qualität, Herkunft oder Features.
   Beispiel-Headline: "Direktimport ohne Zwischenhändler"
   Beispiel-Headline: "Manufaktur-Qualität aus Bayern"

B) SCHWÄCHEN (Weaknesses - Risikominimierung):
   Kompensation potenzieller Kaufbarrieren (z.B. hoher Preis) durch Service oder Flexibilität.
   Beispiel-Headline: "Kein Abo - Jederzeit kündbar"
   Beispiel-Headline: "100 Tage Geld-zurück-Garantie"

C) CHANCEN (Opportunities - Aktions-Hook):
   Nutzung externer Trends, Saisonalität oder aktueller Marktbedürfnisse.
   Beispiel-Headline: "100% plastikfreie Verpackung"
   Beispiel-Headline: "Jetzt staatliche Förderung sichern"

D) RISIKEN (Threats - Trust & Safety):
   Vorbeugung gegen Unsicherheiten oder Billig-Konkurrenz durch Sicherheitsgarantien.
   Beispiel-Headline: "TÜV-geprüft & 5 Jahre Garantie"
   Beispiel-Headline: "Schutz vor Datenverlust - Safe IT"
 
REGELN:
- Alle genutzten Stärken, Chancen und Trust-Elemente müssen auf der Landingpage verifizierbar sein.
- Die neue Anzeige darf nicht zwischen den SWOT-Dimensionen wild hin und her springen, sondern muss ein konsistentes Messaging-Muster aufbauen.
- Wähle die Dimension, die den stärksten Kontrast zur bestehenden Anzeige bietet.

Google Ads API Calls

Instructions für den AI Agent zum Feuern von API Calls

api_call_instruction.json
{
    "api_calls": [
        {
            "name": "pull_1_swot_analyse_performance_data",
            "type": "GAQL",
            "description": "Abruf historischer Asset-Performance zur Identifikation von Stärken-Kopien mit hohem CTR.",
            "query": "SELECT asset.id, asset.type, asset_policy_summary.approval_status, metrics.ctr FROM ad_group_ad_asset_view WHERE segments.date DURING LAST_30_DAYS AND metrics.impressions > 1000 ORDER BY metrics.ctr DESC",
            "required_parameters": [
                "customer_id"
            ],
            "mutation": false
        }
    ]
}

Slava Wagner

Google Ads & Meta Ads Lead-Generierung für Hochpreis-Branchen. AI-Automatisierungen für Werbesystem APIs.

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