Ressourcen-Simulation
Mit Online-Marketing-Forecasts können wir Entwicklungen in der Zukunft simulieren. Wir können Budgeteinsätze in Ads-Kampagnen simulieren, kontinuierliche Verbesserungen der Conversion-Rate mit Google Optimize einrechnen oder den organischen Traffic durch neuen Content hochrechnen. Ein Werbebudget mit einem einem Kosten-pro-Conversion-Schlüssel aufzurechnen ist dabei ziemlich einleuchtend – die Planung für die Effekte im Content Marketing bedarf allerdings einiges an manuellem Aufwand.
Anwendungsfall: Content Marketing
Der organische Nutzer-Traffic aus der Google-Suche ist in den meisten Unternehmen das Flaggschiff unter den Akquisitionskanälen: Es ist oft der älteste, größte und vor allem beständigste Kanal. Organische Reichweiten mit Content Marketing aufzubauen und auszubauen ist immer mit viel Arbeitsintensität über lange Zeiträume verbunden. Dafür ist viel Content erforderlich, der strategisch geplant und erstellt werden muss. Die Frage dabei ist: Wie lange dauert es, bis dadurch bestimmte Ziele erreicht werden? Was muss getan werden, um eine neue Messlatte zu erreichen?
Mit Online-Marketing-Forecasts lässt sich zum Beispiel eine KPI-Zielerreichung simulieren: Wenn ein Unternehmen 3.000 organische Website-Klicks im Monat aus der Google-Suche verzeichnet, größere Mitbewerber aber mehr Aufträge erhalten und über 10.000 organische Zugriffe verbuchen – welche Aufwände und Zeiträume müssten dann aufgebracht werden, um eine solche Zielmarke zu erreichen?
Metrik 1: Durchschnittlich generierte Klicks im Monat von neu gelaunchten Content-Pages im Monat über einen Zeitverlauf
Wenn ein Unternehmen 3.000 organische Website-Klicks im Monat aus der Google-Suche verzeichnet, größere Mitbewerber aber mehr Aufträge erhalten und über 10.000 organische Zugriffe verbuchen – welche Aufwände und Zeiträume müssten dann aufgebracht werden, um eine solche Zielmarke zu erreichen?
Metrik 2: Durchschnittliche Text-Erstellungsdauer der Content-Page in Stunden
Wie hoch sind aktuell die Ressourcen im Contenterstellungsbereich? Wie würden die Ressourcen bei neu eingestellten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern sein? Diese Fragen sind wichtig für die Szenario-Planung: Es könnten zum Beispiel 5 neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter eingestellt werden, mit einem Kontingent von 20 Stunden pro Woche für die Erstellung von Content. Wenn wir von einer Content Pages unter diesem Pensum pro Woche ausgehen, hätten wir einen Schlüssel, mit dem wir unsere Berechnungen durchführen können.
Metrik 3: (optional) Durchschnittliche Erstellungsdauer einer Überarbeitung der Content-Page
Rechts der roten Trennlinie: Forecast-Werte organischer Website-Klicks am Tag für die Bestandsentwicklung und die angepassten Ressourcen in der Content-Erstellung. In diesem Beispiel wäre die Entwicklung mit 2 neu gelaunchten Content Pages pro Woche zu sehen, was in unserer nicht-repräsentativen Kalkulation 2 neu eingestellten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern mit einem Pensum von 20 Stunden pro Woche im Content Marketing entsprechen würde.
Wenn die Inhalte später noch einmal effektiv mit SEO-Tools überarbeitet werden, ließen sich die Effekte daraus zusätzlich einrechnen.
Rechts der roten Trennlinie: Forecast-Werte für die Bestandsentwicklung organischer Website-Klicks am Tag und die angepassten Ressourcen in der Content-Erstellung. In diesem Beispiel wäre die Entwicklung mit 5 neu gelaunchten Content Pages pro Woche zu sehen, was in unserer nicht-repräsentativen Kalkulation 5 neu eingestellten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern mit einem Pensum von 20 Stunden pro Woche im Content Marketing entsprechen würde.
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Slava Wagner
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Marketing & Leadgenerierung
SEA, Paid Media, Conversion-Rate-Optimierung, Markt- und Trendanalysen im Raum Berlin-Brandenburg.