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Dante AI: Forecast-Abfragedatenbank mit Custom GPT: Erstelle deine eigene Knowledge Database

Ende 2023 wurde Gemini Pro auf der Google Cloud veröffentlicht. Damit hat Google eine eigene generative KI mit Chat-Funktion released. Doch was kann das System? Wo ist es erhältlich? Was sind die Perspektiven?

In der Welt des Online-Marketings steht die Analyse und Interpretation von Daten an vorderster Front. Die Integration von Rohdaten aus verschiedenen Quellen, wie Microsoft Power BI for Desktop, ist dabei eine Herausforderung. Der Umgang mit umfangreichen Datensätzen für unterschiedlichste Metriken erfordert innovative Ansätze, um Unternehmen dabei zu unterstützen, die Flut an Informationen effizient zu verarbeiten und zu nutzen.

Datenflut und Herausforderungen

Nehmen wir beispielsweise die Arbeit mit Forecast-Daten aus Microsoft Power BI for Desktop. Hierbei sammeln sich schnell zehntausende oder gar hunderttausende Tabellenzeilen für eine Vielzahl von Metriken an. Betrachten wir allein die Daten für Google Ads, so werden Prognosewerte für Klicks, Impressionen, Conversions, Kosten pro Conversion, Conversion-Werte, Conversion-Rate, ROAS, CTR, CPC und mehr generiert. Das wird noch komplexer, wenn Daten aus Social Media, der Google Search Console, CRMs mit Customer Lifecycles hinzukommen.

Die zentrale Herausforderung besteht darin, diesen umfangreichen Datenberg übersichtlich zu präsentieren und gleichzeitig die Möglichkeit zu schaffen, tiefergehende Analysen und Prognosen durchzuführen.

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Die Lösung: Rohdaten-Abfrage mit Custom GPT via Dante AI

An dieser Stelle kommt der innovative Ansatz einer Rohdaten-Abfrage mit Hilfe eines Abfrage-Assistenten ins Spiel. Statt die Daten in mehr als 50 einzelnen Looker-Studio-Seiten mit Visualisierungen zu platzieren, bietet sich die Möglichkeit, sie als Datensatz an eine Custom GPT anzudocken. In diesem Beispiel verwenden wir Dante AI als unseren Abfrage-Assistenten.

Die Konsequenz ist die Entstehung einer kleinen Knowledge Database. Diese ermöglicht es Unternehmen, konkrete Fragen zu stellen oder Analysen zu Durchschnittswerten und Entwicklungseinschätzungen durchzuführen. Die Verbindung von Rohdaten aus verschiedenen Quellen wird so zu einem dynamischen Werkzeug, das weit über statische Visualisierungen hinausgeht.

Rohdatenverschriftlichung mit Gemini Pro: Wenn du Daten aus einem tabellarischen Datensatz in deinem Prompt verwendest, kannst du sie als Bericht für Google Ads verschriftlichen.

Rohdatenverschriftlichung mit Gemini Pro: Wenn du Daten aus einem tabellarischen Datensatz in deinem Prompt verwendest, kannst du sie als Bericht für Google Ads verschriftlichen.

Was brauchst du dafür?

Was brauchst du dafür? Einen tabellarischen Datensatz mit Forecast-Daten und eine Custom GPT von Dantei AI. Ich habe hier mal Dante AI verwendet

Rohdatenverschriftlichung mit Gemini Pro: Wenn du Daten aus einem tabellarischen Datensatz in deinem Prompt verwendest, kannst du sie als Bericht für Google Ads verschriftlichen.

Vorteile und Mehrwert für Unternehmen

Die Rohdaten-Abfrage mit Custom GPT via Dante AI ist ein bahnbrechender Ansatz, um Unternehmen im Umgang mit umfangreichen Datenmengen zu unterstützen. Die Verbindung von Daten aus verschiedenen Quellen schafft nicht nur eine übersichtliche Darstellung, sondern eröffnet auch neue Möglichkeiten für individuelle Analysen und Prognosen. Der Fokus auf Datenschutz und Sicherheit unterstreicht die Relevanz dieses Ansatzes in einer Zeit, in der der Schutz sensibler Daten höchste Priorität genießt. Unternehmen, die diese innovative Technologie in ihre Datenstrategie integrieren, können einen klaren Wettbewerbsvorteil erzielen und ihre Entscheidungsfindung auf ein neues Niveau heben.

1. Effiziente Datenauswertung

Die Rohdaten-Abfrage mit dem Custom GPT via Dante AI ermöglicht eine effiziente Auswertung umfangreicher Datenmengen. Anstatt sich durch unzählige Looker-Studio-Seiten zu kämpfen, können Unternehmen gezielt und effektiv auf ihre Daten zugreifen.

2. Individuelle Fragestellungen

Die Möglichkeit, konkrete Fragen zu stellen, verleiht Unternehmen eine individuelle Perspektive auf ihre Daten. Dies ist besonders relevant, wenn es um spezifische Metriken oder Marketingkanäle geht. Die CustomGPT kann gezielt auf unternehmensspezifische Anforderungen eingestellt werden.

3. Datenharmonisierung

Durch die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen schafft die Rohdaten-Abfrage eine harmonisierte Sicht auf die Informationen. Das ermöglicht Unternehmen, Zusammenhänge zwischen verschiedenen Metriken zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

4. Sicherheit und Datenschutz

Die CustomGPT sollte nicht öffentlich zugänglich sein und nur mit unternehmenseigenen Login-Daten erreichbar sein. Dadurch werden Datenschutzfragen auf eine neue Ebene gehoben. Obwohl sie nicht direkt ausgeräumt sind, zeigt sich hier ein höheres Maß an Kontrolle im Vergleich zur Verwendung des Looker Studios.

5. Prognosen und Entwicklungseinschätzungen:

Die Rohdaten-Abfrage ermöglicht nicht nur die Analyse von Vergangenheitsdaten, sondern auch Prognosen und Entwicklungseinschätzungen. Unternehmen können so besser auf zukünftige Trends reagieren und ihre Marketingstrategien entsprechend anpassen.

Multimodale Funktionsweise von Gemini Pro Vision: Du kannst aus Videos Anzeigentexte für Google Ads und Social Ads generieren.

Überblick: Knowledge Database mit kostenloser Custom GPT von Dante AI

Im Bereich des Online-Marketings nimmt die Datenanalyse eine entscheidende Rolle ein, wobei die Integration von Rohdaten aus verschiedenen Quellen, wie Microsoft Power BI for Desktop, eine bedeutende Herausforderung darstellt. Insbesondere bei der Arbeit mit Prognose-Daten für Google Ads entsteht ein umfangreicher Datenberg mit zehntausenden bis hunderttausenden Tabellenzeilen für verschiedene Metriken. Diese Komplexität steigt weiter, wenn Daten aus Social Media, der Google Search Console und CRMs integriert werden.

Die zentrale Herausforderung besteht darin, diese umfangreichen Daten übersichtlich zu präsentieren und gleichzeitig die Möglichkeit für tiefgehende Analysen und Prognosen zu schaffen. Eine innovative Lösung bietet sich durch die Rohdaten-Abfrage mithilfe eines Abfrage-Assistenten wie Dante AI an. Durch die Anbindung an eine Custom GPT entsteht eine Knowledge Database, die es Unternehmen ermöglicht, gezielte Fragen zu stellen und Analysen durchzuführen. Dieser Ansatz geht über statische Visualisierungen hinaus und schafft ein dynamisches Werkzeug.

Die Vorteile für Unternehmen liegen in einer effizienten Datenauswertung, individuellen Fragestellungen, Datenharmonisierung, Sicherheit und Datenschutz sowie der Möglichkeit, Prognosen und Entwicklungseinschätzungen vorzunehmen. Die Rohdaten-Abfrage ermöglicht einen gezielten und effektiven Zugriff auf umfangreiche Datenmengen, bietet eine individuelle Perspektive auf Daten und ermöglicht eine harmonisierte Sicht auf Informationen aus verschiedenen Quellen.

Besonderes Augenmerk wird auf Sicherheit und Datenschutz gelegt, indem die Custom GPT nur mit unternehmenseigenen Login-Daten zugänglich ist. Dies gewährleistet eine höhere Kontrolle im Vergleich zur Verwendung des Looker Studios. Die Integration dieser innovativen Technologie in die Datenstrategie eines Unternehmens verspricht einen klaren Wettbewerbsvorteil und hebt die Entscheidungsfindung auf ein neues Niveau, während gleichzeitig der Schutz sensibler Daten gewährleistet wird. Insgesamt stellt die Rohdaten-Abfrage mit Custom GPT via Dante AI einen bahnbrechenden Ansatz dar, um Unternehmen im Umgang mit umfangreichen Datenmengen zu unterstützen und neue Möglichkeiten für Analysen und Prognosen zu eröffnen.

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