Data-Scraping-Ansätze sind für die Analyse von Posts im Zeitverlauf wesentlich kostengünstiger und in den meisten Fällen kostenlos, weil wir sie selbst bedienen und steuern können. Außerdem lassen sich Trendverläufe in unbegrenzten rückwirkenden Zeiträumen messen, weil Data Scraper schlicht jeden Post bis zum allerersten abgesetzten Post durchgehen können. Sprich – sie sind nicht durch eine kostenpflichtige Plattform-API limitiert, was dem Anwender wiederum ein hohes Maß an Unabhängigkeit gibt.

Mit der Browser-Erweiterung Data Miner für Google Chrome ist das bereits im kostenlosen Paket möglich. Stand 2022 zeichnet sich Data Miner darin aus, dass die Anwendung nicht über ein installiertes Programm läuft, sondern als Erweiterung direkt über den Browser. Gleichzeitig ist Bedienung wesentlich einfacher als in den Scraping-Anwendungen der letzten Jahre. Dafür ist aber auch der Funktionsumfang im kostenlosen Paket geringer, als zum Beispiel beim Web-Scraping-Tool Octoparse, welches die Möglichkeit für komplexe und fortgeschrittene Scraping-Funktionen bietet – wie etwa das Anklicken von Elementen, das Ausfüllen von Kontaktformularen, die Eingabe von Daten und das automatisierte Ausführen von Befehlen an unterschiedlichen Tagen. Für die Analyse von Beitragsreaktionen bei LinkedIn reicht Data Miner aber vollkommen aus, und es ist sehr praktisch, dass gerade Einsteiger nicht mit einer gewaltigen Komplexität überhäuft werden.

Anwendungen im Bereich Data Scraping benötigen immer unsere Konfiguration von unserer Seite. Sprich: Wir müssen dem Scraper einen Fahrplan für die Website-Bedienung mitgeben, damit er sich durch die Website-Elemente navigieren kann. Das Scraping funktioniert nämlich in Echtzeit und die Anwendung extrahiert die Daten Post für Post einzeln.

In der Regel brauchen Scraper drei zentrale Eingaben:

• Rows (Reihen) sind die Dateninhalte der späteren Excel-Tabelle und ergeben sich aus den Feldern der Website-Elemente, die wir für das Scraping einstellen
• Columns (Spalten) sind die konkreten Daten, deren Sammlung wir im Scraper einstellen und die in den Spalten der späteren Excel-Tabelle sortiert auftauchen sollen
• Navigation ist wichtig, wenn unbestimmte Scroll-Bewegungen durchgeführt werden müssen oder Seiten (Pagination) umgeschaltet werden sollen, um die gesamte Bandbreite der Social-Media-Posts zu scrapen. Gegebenenfalls ist eine Loop-Funktion erforderlich, damit der der Scraper beim Kontakt mit einem Navigationselement immer wieder neu ausführt, bis er kein Navigationselement mehr findet.